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辽宁省作为东北老工业基地的重要组成部分，近年来在推动产业转型升级、发展数字经济方面取得了显著成效。大连作为辽宁省的经济中心，拥有众多大型企业、金融机构和科技公司，对大数据与会计人才的需求尤为迫切。本专业紧密结合辽宁省的产业特点，注重培养学生的实践能力和创新精神，使他们能够为辽宁的经济发展贡献力量。
大数据与会计专业是我院重点建设的特色专业，紧跟信息化时代发展趋势，深度融合会计学、大数据技术、管理学等多学科知识，致力于培养“懂会计、精数据、会管理”的复合型高素质技术技能人才。本专业以服务辽宁区域经济发展为出发点，面向企业数字化转型需求，培养能够胜任会计核算、财务数据分析、税务筹划、智能财务系统操作等岗位的专业人才。
（一）培养目标
培养思想政治坚定、德技并修，德智体美劳全面发展，适应数字经济时代需求，掌握扎实的会计理论、财务管理知识及大数据分析技术，具备财务数据处理、智能财务系统应用、财务决策支持等能力的高素质技术技能人才。
（二）培养规格
1.素质结构：具备良好的职业道德、团队协作精神、创新意识和终身学习能力，适应现代会计行业智能化转型需求。
2.知识结构：掌握基础会计、财务管理、税法、审计学等核心知识，熟悉Python、SQL、Excel等数据分析工具及财务机器人、ERP系统等智能技术。
3.能力结构：能够独立完成会计核算、财务报表分析、税务申报与筹划，熟练运用大数据技术进行财务数据挖掘与可视化分析，为企业提供精准决策支持。
随着企业数字化转型的加速推进，传统会计岗位正向“财务+数据”复合型岗位转变。大数据与会计专业毕业生在就业市场上具有显著优势，可在多个领域和岗位上大展身手。
传统会计岗位：如会计助理、出纳、审计助理等，这些岗位仍然是会计专业的就业主流。然而，随着技术的发展，这些岗位的工作内容也在逐渐发生变化，对大数据处理和分析能力的要求越来越高。
新兴领域岗位：如财务数据分析师、税务筹划师、智能财务系统运维员等，这些岗位是随着企业数字化转型而新兴的职业。它们要求会计人员不仅具备扎实的会计基础，还要掌握大数据技术和财务管理知识，能够为企业提供精准的决策支持。
热门行业：如会计师事务所、财务共享中心、电商企业、金融科技公司等，这些行业对大数据与会计人才的需求尤为迫切。它们通常拥有大量的财务数据和市场数据，需要专业的会计人员进行分析和处理，以支持企业的战略决策和业务发展。
本专业构建了“理论+实训+实战”三维培养模式，注重理论与实践的深度融合，为学生提供了丰富的实践机会和实训平台。
校内实训平台：本专业配备了财务机器人实训室、大数据分析实验室、ERP沙盘模拟室等先进的实训设施。学生可以在这些平台上操作用友、金蝶等主流财务软件，掌握智能报销、自动对账等技能。同时，通过ERP沙盘模拟，学生可以模拟企业的经营管理过程，了解财务管理的实际应用场景。
校外实践基地：本专业与沈阳以渔集团、大连悟空财税、汉唐科技、用友网络科技等多家企业建立了深度合作关系，为学生提供了真实项目实训的机会。在这些实践基地中，学生可以参与企业的账务处理、税务申报、财务数据建模等实际工作，深入了解企业的财务管理流程和要求。
校企合作项目：本专业还积极与企业合作开展校企合作项目，如共同研发财务管理软件、为企业提供财务咨询服务等。这些项目不仅为学生提供了实践机会，还促进了产学研用一体化的发展。
本专业注重将课程与职业资格证书、技能竞赛紧密结合，为学生提供了多元化的职业发展路径。
课程设置：本专业将初级会计职称、大数据分析师等证书考试内容融入课程，使学生在学习过程中就能掌握相关知识和技能。同时，本专业还开设了多门选修课程，如Python数据分析、财务机器人应用等，以满足不同学生的个性化需求。
证书考取：学生在校期间可以考取初级会计师职称、初级审计师职称、财务数字化应用（1+X证书）、Python数据分析师等证书。这些证书不仅证明了学生的专业能力和水平，还为他们的职业发展提供了有力的支持。
竞赛机制：本专业定期组织校内财务数据分析竞赛，选拔优秀学生参与省级会计相关赛事。通过参加竞赛，学生可以锻炼自己的实践能力和团队协作能力，同时还有机会获得荣誉证书和奖学金等奖励。
本专业注重创新教学模式，采用线上线下相结合的教学方式，提升教学质量和效果。
线上教学资源：本专业利用互联网和大数据技术，建设了丰富的线上教学资源库，包括教学视频、案例库、习题库等。学生可以随时随地进行自主学习和复习巩固。
线下互动教学：本专业注重线下课堂的互动性和实践性。教师在课堂上采用案例教学、小组讨论等教学方法，激发学生的学习兴趣和积极性。同时，通过组织模拟实训、项目汇报等活动，提高学生的实践能力和团队协作能力。
个性化辅导：本专业注重个性化辅导和答疑。教师会根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习建议和辅导方案。同时，通过设立学习小组、开展学习交流会等活动，促进学生之间的交流和互助。
优势特色5：强化综合素质教育，培养复合型人才
本专业注重强化综合素质教育，通过开设人文社科类选修课程、组织社会实践活动等方式，培养学生的综合素质和人文素养。
人文社科类选修课程：本专业开设了多门人文社科类选修课程，如经济学原理、市场营销学、心理学等。这些课程不仅拓宽了学生的知识面和视野，还培养了他们的逻辑思维能力和批判性思维能力。
社会实践活动：本专业积极组织学生参加社会实践活动，如志愿服务、社会调查等。通过参加这些活动，学生可以深入了解社会现实和民生问题，增强社会责任感和使命感。同时，这些活动还可以锻炼学生的沟通能力和团队协作能力。
本专业课程设置紧跟行业发展需求，涵盖会计、财务管理、大数据分析、信息化应用等方面的知识，并开设多门特色课程，培养学生适应未来发展的能力。
基础会计：本课程主要介绍会计的基本理论和账务处理程序及方法。通过本课程的学习，学生将掌握会计的基本概念、原则和方法，能够独立完成企业日常账务处理工作。
财务管理：本课程主要介绍资金预算、成本控制、投资决策等财务管理的基本理论和方法。通过本课程的学习，学生将掌握财务管理的基本知识和技能，能够为企业进行财务分析和决策提供支持。
智慧化纳税申报：本课程主要介绍一般企业常见的增值税、企业所得税等税种及其申报流程。通过本课程的学习，学生将熟悉税务法规和政策要求，能够独立完成企业日常税务申报工作。
大数据财务分析：本课程主要介绍Python、Power BI等数据分析工具在财务分析中的应用。通过本课程的学习，学生将掌握数据清洗、可视化与财务建模等技能，能够运用大数据技术进行财务数据挖掘和分析。
智能财务系统应用：本课程主要介绍财务机器人、ERP系统等智能技术在财务管理中的应用。通过本课程的学习，学生将掌握智能报销、自动对账、智能报表生成等技能，能够熟练操作智能财务系统进行财务管理和决策支持。
管理会计：本课程主要介绍预算编制、绩效评估等管理会计的基本理论和方法。通过本课程的学习，学生将掌握管理会计的基本知识和技能，能够为企业进行预算编制和绩效评估提供支持。
审计学：本课程主要介绍内部审计与外部审计的基本流程和方法。通过本课程的学习，学生将掌握审计的基本知识和技能，能够了解审计的基本流程和要求，为未来的审计工作打下基础。
财务数据可视化：本课程主要介绍利用Tableau等工具将财务数据转化为直观图表的方法和技巧。通过本课程的学习，学生将掌握财务数据可视化的基本原理和操作技能，能够为企业进行决策分析提供直观的数据支持。
Python数据分析：本课程主要介绍Python语言在数据分析中的应用。通过本课程的学习，学生将掌握Python的基本语法和常用数据分析库的使用方法，能够运用Python进行数据处理和分析工作。
财务机器人应用：本课程主要介绍财务机器人的基本原理和应用场景。通过本课程的学习，学生将了解财务机器人的工作原理和操作流程，能够熟练操作财务机器人进行账务处理、报表生成等工作。
ERP系统应用与维护：本课程主要介绍ERP系统的基本原理和应用场景。通过本课程的学习，学生将了解ERP系统的基本架构和功能模块，能够熟练操作ERP系统进行企业资源管理和决策支持。
税务筹划与风险管理：本课程主要介绍税务筹划的基本原理和方法以及税务风险管理的技巧。通过本课程的学习，学生将掌握税务筹划的基本知识和技能，能够了解税务风险管理的流程和要求，为企业的税务筹划和风险管理提供支持。
内部控制与风险管理：本课程主要介绍内部控制的基本原理和方法以及风险管理的技巧。通过本课程的学习，学生将掌握内部控制的基本知识和技能，能够了解风险管理的流程和要求，为企业的内部控制和风险管理提供支持。
大数据与会计专业的就业前景广阔，学生毕业后可以在各类企事业单位、会计师事务所、财务共享中心等单位找到大数据会计、内部控制、管理会计、出纳等岗位。具体就业方向包括：
1、数据分析师：负责对企业财务数据和市场数据进行收集、处理、分析和汇总，支持企业的投资决策和提高企业经营效益。
2、企业会计：从事财务会计工作，包括准备财务报表、分析财务状况、检查账户和财务文件等。
3、内部审计师：检查企业内部财务活动，确保财务报告的真实性，预防避免财务损失和窃取。
4、税务师：负责各种税费的计算与申报，进行纳税筹划和税务风险控制。
5、资产管理师：负责企业资产的管理和运营，确保资产的保值增值。
6、财务顾问：为企业提供财务咨询和规划服务，帮助企业优化财务结构，提高财务效益。
此外，本专业的学生还可以从事财务管理、成本会计、财务共享服务相关岗位、财务数据分析与运用岗位等工作。随着大数据技术的不断发展，本专业学生的就业前景将更加广阔。
